La inteligencia artificial (IA) ha estado revolucionando el mundo en muchas industrias diferentes y de diversas maneras. Entre los sectores que se han beneficiado de las innovaciones y los avances de la IA, se encuentra el mundo agrícola. Estudios publicados recientemente destacan la importancia de la IA y las diferentes tecnologías robóticas para hacer que cada paso de la agricultura sea más preciso y eficiente. La IA se puede aplicar en las etapas de cultivo, cosecha, clasificación y más.1.
El uso de estas tecnologías avanzadas permite a los agricultores gestionar sus cultivos de forma más estratégica y eficiente, ya que pueden tomar decisiones cruciales sobre los tipos de cultivo, el momento de la siembra y las condiciones de crecimiento, con una mejor prevención de enfermedades, así como seleccionar los productos de mejor calidad.2. Mediante el uso de tecnologías avanzadas de imagen y 3D, los agricultores pueden recopilar datos sobre los cultivos y sobre cada una de las frutas y verduras producidas.3.
Las ventajas de las diferentes tecnologías de IA también se pueden observar en las etapas posteriores a la cosecha. Con el desarrollo de sistemas agrícolas automatizados, ahora es posible detectar defectos y realizar una clasificación eficiente de la fruta, así como su transporte.4.
La clasificación de frutas tiene altos costos laborales e incluye una variedad de aspectos que deben analizarse en la fruta, como madurez, enfermedades, daños y deterioro. Para evaluar todos estos aspectos y enviar los mejores productos al mercado, es necesario realizar análisis precisos y eficientes. Gracias al desarrollo de robots y máquinas automatizadas, que utilizan imágenes avanzadas, es posible proporcionar un sistema integrado capaz de analizar, clasificar y empacar los productos.4.
Eshet Eilon, empresa líder en el desarrollo de maquinaria agrícola, ofrece una amplia gama de sistemas de clasificación. Mediante sensores ópticos y tecnología de imagen avanzada, las máquinas de Eshet Eilon recopilan e integran datos sobre las distintas características del producto, como forma, color, textura, defectos y más. Estos datos se traducen en un sistema de clasificación optimizado que cumple con las características predefinidas y requeridas para la fruta o verdura.
Eshet Eilon también ofrece un avanzado sistema de control de calidad que utiliza una combinación de cámaras hiperespectrales y RGB. El sistema procesa más de 50 frutas y verduras diferentes y proporciona calificaciones de calidad internas y externas precisas para cada envío que llega al centro logístico.
Mediante sensores de infrarrojo cercano, los análisis realizados en los productos penetran profundamente en las capas internas de la fruta, lo que permite una clasificación basada en un análisis exhaustivo de su calidad. Con el uso de sistemas robóticos avanzados, los productos se pueden clasificar y empaquetar en cajas según disposiciones predefinidas.
En la foto: Ilustración realizada con software de IA, que muestra una planta de envasado basada en tecnologías de IA.
Referencias
1 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667318523000016
2 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S277323712200020X
3 https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2023/734711/EPRS_STU(2023)734711_EN.pdf
4 https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2023.1082860/full
