בינה מלאכותית (AI) מהפכנית את העולם בתעשיות שונות ובדרכים רבות ומגוונות. בין המגזרים שמושפעים מהחידושים וההתקדמויות של הבינה המלאכותית נמצא עולם החקלאות. סקירות שפורסמו לאחרונה מדגישות את חשיבות ה-AI וטכנולוגיות רובוטיות שונות בהפיכת כל שלב בחקלאות ליותר מדויק ויעיל. ניתן לשלב AI בשלבי הגידול, הקציר, המיון ועוד1.
השימוש בטכנולוגיות מתקדמות אלה מאפשר לחקלאים לנהל את הגידולים בצורה אסטרטגית ויעילה יותר, שכן הם יכולים לקבל החלטות קריטיות לגבי סוגי הגידולים, זמן הגידול ותנאי הגידול, עם מניעה טובה יותר של מחלות, וכן במיון המוצרים באיכות הטובה ביותר2. באמצעות טכנולוגיות הדמיה מתקדמות ותלת-ממדיות, החקלאים יכולים לאסוף נתונים על הגידולים ועל כל פרי וירק שמיוצר3.
יתרונות טכנולוגיות ה-AI השונות ניכרים גם בשלבי שאחרי הקציר. עם פיתוח מערכות חקלאיות אוטומטיות, כיום ניתן לזהות פגמים ולבצע מיון יעיל של פירות וכן הובלה4.
מיון הפירות כרוך בעלויות עבודה גבוהות וכולל מגוון היבטים שיש לנתח בפרי, כגון בשלות, מחלות, פגיעות וריקבון. כדי לבדוק את כל ההיבטים הללו ולשחרר לשוק את המוצרים הטובים ביותר, יש צורך בניתוחים מדויקים ויעילים. בזכות פיתוח רובוטים ורכבים אוטומטיים, בשימוש בהדמיות מתקדמות, ניתן לספק מערכת משולבת שיודעת לבדוק, למיין ולארוז את המוצרים4.
אשת אילון, חברה מובילה בפיתוח ציוד חקלאי, מציעה מגוון רחב של מערכות מיון. באמצעות חיישנים אופטיים וטכנולוגיות הדמיה מתקדמות, המכונות של אשת אילון אוספות ומשלבות נתונים על תכונות שונות של המוצר, כולל צורה, צבע, מרקם, פגמים ועוד. נתונים אלו מתורגמים למערכת מיון מפותחת היטב בהתאם לתכונות המוגדרות והנדרשות של הפרי או הירק.
אשת אילון מציעה גם מערכת בקרת איכות מתקדמת המשתמשת בשילוב של מצלמות היפר-ספקטרליות ומצלמות RGB. המערכת מטפלת ביותר מ-50 סוגי פירות וירקות שונים, ומספקת דירוג איכות חיצונית ופנימית מדויק עבור כל משלוח שמגיע למרכז הלוגיסטי.
באמצעות חיישני אינפרא-אדום קרוב, הניתוחים המתבצעים על המוצרים מתעמקים לשכבות הפנימיות של הפרי, וכך יכולים להוביל למיון המבוסס על ניתוח מעמיק של איכות המוצר. בעזרת מפעילים רובוטיים מתקדמים, ניתן למיין ולארוז את המוצרים בקופסאות בהתבסס על סידורים מוגדרים מראש.
בתמונה: איור שנוצר על ידי תוכנת AI, המציג מחסן אריזה מבוסס טכנולוגיות AI
מקורות
1 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667318523000016
2 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S277323712200020X
3 https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2023/734711/EPRS_STU(2023)734711_EN.pdf
4 https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2023.1082860/full
